Der vollautomatische Einkauf und Verkauf von Werbeflächen in Echtzeit (Real-Time Bidding). KI-Algorithmen entscheiden in Millisekunden, welche Anzeige welchem Nutzer zu welchem Preis gezeigt wird.
Die Kunst, Eingaben (Prompts) für generative KI-Modelle so zu formulieren, dass die KI optimale und präzise Ergebnisse liefert. Eine Schlüsselkompetenz für moderne Marketer.
Eine systematische Sammlung von optimierten Befehlen (Prompts) für KI-Modelle. Unternehmen legen solche Bibliotheken an, um konsistente Ergebnisse in der Content-Erstellung oder im Kundenservice sicherzustellen.
Der höhere Zweck eines Unternehmens jenseits der Gewinnerzielung (‚Warum gibt es uns?‘). Für die Mitarbeiterbindung und Motivation, insbesondere bei jüngeren Generationen, ist ein glaubwürdiger Purpose heute ein entscheidender Faktor.
Eine Programmiersprache, die im Marketing besonders beliebt für Datenanalyse, SEO-Automatisierung und KI-Anwendungen ist. Mit Python-Skripten lassen sich z. B. tausende Keywords automatisch kategorisieren.
Ein Trend, bei dem Mitarbeiter innerlich kündigen und nur noch Dienst nach Vorschrift machen, ohne offiziell zu kündigen. Ursachen sind oft fehlende Wertschätzung, Überlastung oder schlechte Führung.
Eine Technik, die es KI-Modellen ermöglicht, auf externe, aktuelle Wissensquellen (z. B. die eigene Unternehmensdatenbank) zuzugreifen, bevor sie eine Antwort generieren. Dies reduziert ->Halluzinationen drastisch.
Das Trichter-Modell im Personalmarketing: Von der Reichweite (Aufmerksamkeit) über das Interesse (Klick auf Anzeige) und die Bewerbung bis zur Einstellung. Jeder Schritt wird analysiert, um die Conversion-Rate zu optimieren.